طراحی مدل ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ndea و شبکه عصبی فازی fnn موردمطالعه زنجیره های تامین داروسازی

جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین وجود مدلی جامع در کنار داده های قابل اعتماد، راهگشاست. این امر می تواند به بهبود کل زنجیره کمک نماید. در این تحقیق مدلی متناسب با ماهیت شبکه ای و چند مرحله ای زنجیره تامین ارائه گردیده است که عملکرد کل زنجیره را در قالب یک مدل ریاضی و با استفاده از شاخص های مالی، دانشی، مشارکت و پاسخگویی زنجیره تامین، ارزیابی نماید. در بخش اول، مدل سه سطحی عملکرد زنجیره تامین ارایه گردیده و شاخص ها در سه سطح استراتژیک، فرآیندی و عملیاتی درنظر گرفته شده و با تحلیل عاملی تاییدی، تبیین گردیده است. در بخش دوم، از مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای جهت ارزیابی عملکرد استفاده شده و در بخش آخر تحقیق نیز برای افزایش قدرت تفکیک پذیری میزان عملکرد، از شبکه عصبی فازی استفاده شده است. جامعه تحقیق، زنجیره های تامین شرکت های داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. تحقیق، از لحاظ هدف توصیفی تبیینی و از نظر استراتژی پیمایشی می باشد. نتایج اجرای تحلیل عاملی تاییدی نشان داده است که سطح استراتژیک با بار عاملی 0.98 مهم ترین سطح عملکردی است. پس از تایید شاخص های عملکردی، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ورودی محور با بازده به مقیاس متغیر توسعه داده شده و با شاخص هایی از جنس سرمایه فکری، مشارکت، پاسخگویی و مالی اجرا گردید. از آنجایی که در این روش همزمان تعداد زیادی از واحدهای تصمیم گیرنده بر روی مرز کارا قرار می گیرند، برای افزایش قدرت تفکیک پذیری میزان عملکرد و رتبه بندی واحدهایی که بر روی مرز کارا قرار گرفته اند، از شبکه عصبی فازی استفاده گردیده و نتایج نشان داده است که شبکه عصبی فازی دارای قدرت تفکیک پذیری بالایی می باشد و مدل مناسبی برای تخمین و تحلیل حساسیت عملکرد است. میانگین مجذور خطای دادهای آموزش برابر 0.0026 و میانگین مجذور خطای داده های آزمایشی برابر 0.0051 گردید.